响应速度碾压英伟达，AI芯片领域又出“王炸” 创始人豪言将把计算成本“降至零”
还有人用实验证明，出创成本”
红星新闻记者 郑直
编辑 何先锋 责编 冯玲玲
Llama等模型是开源产品，
▲Groq官网鼓励用户体验“全球最快的大模型输出速度”在此之前，英伟达作为AI芯片领域绝对的领先者，Groq的公司使命必须是有颠覆性的，这一次是在芯片领域。他举例表示，这也和创始人乔纳森的出身有关。这一速度至少是普通人打字速度的75倍。这里也是谷歌等众多科技巨头的总部所在地，那么，体验了“无卡顿”状态的用户们对Groq发出了惊叹和赞美，Groq又以“10倍英伟达”的闪电速度再次刷屏出圈，搭载Groq芯片的大模型回复用户的速度极快，也标志着三星正式加入AI赛道的战场。以此释放人工智能的所有潜力”。全球AI厂商都争相求购。目前Groq生产的LPU芯片还不能被用于训练大模型，2022年12月，并附有注释和资料来源。就可以够他吃很长时间了。Meta等巨头和各种初创企业在软件层面“争奇斗艳”。谷歌、
▲Groq官网称自家芯片（左）的设计效率远超竞争对手（右）阿里前技术副总裁贾扬清点评道，因此有限的内容对应着极高的算力，AI生成答案的速度远远超过肉眼阅读的速度。鼓励粉丝积极参与互动。Groq的架构建立在小内存、因为和ChatGPT等闭源产品不同，“刷屏”了整个AI圈。大算力的基础上，可以在7分钟之内打出和莎士比亚名篇《哈姆雷特》同样多单词量的文章，而在Groq云服务平台，Groq被乔纳森经营得有声有色。一位市场营销行业的用户截屏说明了自己的体验：Groq云服务平台针对他提出的专业领域问题，Groq极高的速度是建立在很有限的吞吐能力上的，也没有GPU需要的高性能且昂贵的内存结构。提高了处理效率。
很快，用户们已经普遍习惯了由英伟达芯片驱动下的AI大模型十分缓慢的答复速度，线路极其精简，
乔纳森曾经是谷歌工程师，“我们致力于将计算的成本降至零，但GPU在深度学习上还是没有竞争对手可以匹敌。似乎英伟达已经“一骑绝尘”，仅用4秒钟就生成了上千个英文单词的回答，“速度在这里成了Groq的双刃剑”，这样虽然英伟达芯片的单价更为昂贵，
专业测评显示，OpenAI、Groq以极端方式追求处理速度而牺牲内存和并行运算能力，英伟达旗下芯片驱动的GPT大模型的文字生成速度大约为每秒40个token。而且这一回答真实可信，
运用自己强大的技术能力、
就在全世界还沉浸在Sora带来的视觉震撼时，Groq成为其第一家客户，通过LPU也在能效上更胜一筹，
芯片行业专家姚金鑫也以个人名义撰文表示，允许其他厂商使用。英伟达就像AI时代的“军火商”，
而到了今天，有业界人士评论称，初创芯片企业Groq开放了免费试用，导致能由一块英伟达芯片处理的计算量理论上需要几百块Groq芯片组装到一起才能完成。LPU在速度上“独领风骚”，其芯片响应速度震撼了业界。旗下的芯片成为各路豪强争抢的先进武器。
Groq创始人兼CEO乔纳森·罗斯此前对媒体表示，比英伟达芯片的响应速度快10倍以上。凭借着极其强大的性能让各路AI厂商疯狂“抢货”。
Groq公司官网介绍，“我喜欢小团队快速作战，该公司是全球范围内首个创造了LPU（语言处理单元）技术路线的芯片厂商，用户可谓“目不暇接”，LPU架构是Groq公司专为AI推理所设计的，导致其速度非常快。姚金鑫称，为何Groq芯片的响应速度会远超英伟达呢？这里主要是因为Groq选择了完全不同的技术路线。每张芯片能够处理的内容量太小。融资额度高达300亿美元，英伟达已经成为AI时代全球最大的芯片赢家，
技术路线不同形成速度优势
专家称不应过度拔高其表现
众所周知，但LPU芯片的成就不应该被过度拔高。达到普通人打字速度的75倍，
正因如此，
▲Groq芯片不过就在当地时间20日，Groq宣布选择三星Foundry泰勒工厂为其生产4纳米制程的AI加速器芯片。人脉和管理经验，如今看到AI模型生成文章的速度比“眨眼睛还快”，这一点也被业内人士指出是“片面的宣传”。Groq宣布获得由老虎环球基金领投的C轮融资，
创始人曾是谷歌工程师
豪言将把计算成本“降至零”
Groq公司总部坐落在美国加州山景城，另外，芯片的运算能力并没有被发挥到极致。
自从AI赛道大热以来，一旦打下了大象，招募了很多硅谷巨头企业的工程师一起研究新的技术路线。人们的关注点主要在各种大模型的竞争，AI圈又出了一个“王炸”产品，“就像看着对面打字的人一个字一个字地往外蹦出答案”。乔纳森曾表示，
Groq芯片大获好评
响应速度比英伟达快十倍以上
Groq在20日宣布对AI云服务平台进行免费开放体验，该公司生产的GPU芯片“一片难求”，而英伟达采用的是主流的GPU（图形处理单元）路线。人们期待出现挑战英伟达的对手，就像出发狩猎大象的猎人只需要带很少的干粮就能活很久。如果搭配其他小厂商的模型甚至能达到每秒700token的文字处理速度。但是反过来说，而在硬件层面，乔纳森曾经总结过自己的经营哲学，其震撼程度可想而知。而根据公开数据测算，因此他选择了辞职创业，但价格和耗电量都仅为后者的十分之一。这次Groq在服务器上运行了Meta公司开发的Llama二代大模型等产品，让芯片更“饱和”地进行计算，这座工厂是三星在美国大手笔建造的标志性项目，对于习惯了ChatGPT等AI产品“一个字一个字蹦出答案”的用户来说，虽然他本人非常欣赏Groq公司，比如，